智慧加油站三维可视化监控系统解决方案

日期: 2024-02-15 11:53 作者: 米乐体育APP官网登录
 

  加油站的“变形记”源于数字化转型,为了把握时代新趋势,加油站利用三维可视化数字技术,以

  当前,在全球能源体系中,化石能源依然占据主导地位。以石油为例,其作为“工业的血液”,贯穿我们的整个生活,大到国家的工业、农业、交通、国防,小到每个人的衣食住行,全都离不开石油。随国家经济的快速地发展,国民收入的持续不断的增加,人们对机动车的购买力也在慢慢地加强,随之,加油站的数量也在不断增多,众所周知,加油站属于高危区域,稍有不慎就可能酿成大祸。为了更好的提高管理质量和效益,实现智能化管理和发展,未来对于加油站的运维管理也提出了新的要求。

  随着数字时代、智能时代加快速度进行发展,能源行业数字化转型正呈加速趋势,智慧加油站应运而生。中国石油规划总院认真贯彻落实集团公司数字化转型等部署要求,不断跟踪和研究新零售解决方案发展的新趋势,按照新零售理念,借助物联网、大数据、人工智能等技术,持续推进成品油零售业务的转型升级,通过不断探索实践,逐步形成了一套成型的、具有推广价值的智慧加油站解决方案。本次会议,是向业界展示智慧加油站新方案,传递中国石油致力于智慧加油站建设的新理念。

  智慧加油站是运用大数据、云计算、车联网、物联网、移动支付等网络技术手段,以智在营销、智在分析、智在服务、智在整合、智在体验、智在快捷为特色。打造集品牌产品、营销、支付、设备、数据、服务等为一体。

  采用3D虚拟仿真技术,实现加油站的建筑、设备、管线、机房等的可视化,并能为各业务系统提供可视化管理手段,实现加油站环境的跨系统集中管理,提高对加油站的掌控能力和管理效率。

  全天24小时不间断的视频监控,对加油站内的出入车辆情况、设备正常运行情况、收费情况及加油站工作情况做实时监看和记录。

  智能识别出人员抽烟、未穿工装、烟火事件、违规操作等各类违反相关规定的行为,自动生成证据链文件,结合加油站智慧监管平台软件,对发现的违规事件进行记录、报警、审核、处理及反馈,实现加油站监管的闭环化管理。

  实现了对加油区、卸油区等所有区域的全方位智能监测。在AI分析技术的支持下,能轻松实现7*24小时对加油站所有危险行为进行智能检测分析并告警,从而消除隐患。智慧运维管理。

  应用移动互联、物联网、大数据技术,全方面覆盖、在线智能监测加油站所有设备,准确判别故障,指导开展人工现场检测核验消缺。

  从人员情况、车辆情况、围栏情况、违章抓拍报警、火灾监视预警等方面,总体展示加油站安全生产状态,构建加油站智能安防“一张图”,可通过智能安防监视系统,实时掌控加油站整体的安全情况。

  数维图(SovitJs)应用自主研发的 Sovit3D 产品,无缝融合 2D、3D 技术,搭建了一套轻量化的 3D 可视化智慧加油站监控管理系统。通过数维图Sovit3D可视化开发平台实现可交互式的 Web 三维场景,基于多维感知、场景物联、物信融合的技术理念,实现设备智能监控,环境风险主动预警,助力集控中心生产调度,辅助决策和全局掌控。

  数维图数字孪生三维可视化智慧加油站解决方案通过各类场景物联应用,通过在加油站进行算力化改造。实现加油、卸油、营销的智能化、无人化、精准化。加油站三维可视化监控系统通过油气浓度检测、油罐油量监控、视频监控的可视化,为加油站的安全运行保驾护航,降低事件响应时间,提高事件处置效率。提高管理质量和效益,实现智能化管理和发展,实现对加油站科学、有效的管理。支撑加油站级的数字化转型,优化客户服务体验、提升加油站安全管理、提高用户画像精准度。

  数字孪生智慧加油站三维可视化监控管理系统基于Sovit3D三维可视化平台+SovitChart图表可视化平台,WebGL标准B/S架构,采用HTML5+JavaScript技术作为前端基础,产品开发的二次代码及项目源文件(模型+程序+操作手册等)全部提供客户,既可部署在云端,也可本地化部署。

  以上“数字孪生智慧加油站三维可视化监控管理系统”由数维图科技整理提供,关注我获取更多行业领域智慧场景解决方案。

  加油站智慧化转型为整个行业的转型提供了价值参考。目前,这套数字化转型方案正在积极向更多城市的加油站推广。

  提质增效的有效手段,从而有效增强油站竞争力。对此,数之能提供数据采集与

  的竞争力和客户满意程度。同时,无线传输方式能提供更安全的环境,减少事故的发生和损失。因此,

  中有哪些优势 /

  区和卸油区的安全性和效率 /

  是全国一级消防单位,其安全管理工作的重点,其贮存的可燃物品数量庞大,是一种重要的危险源,因其分布、网络密集,存在着较高的潜在危险性,造成了严重的社会影响;尤其是在市中心的一个

  显示,但是其颜色范围由矩阵Z的最大、最小值自动配置,没有办法进行用户自定义灵活配置,因此本文在Labview自带的

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